Ensuring health and environmental protection in hydraulic fracturing: A focus on British Columbia and Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Unconventional natural gas resources recovered using hydraulic fracturing (HF) is contributing to national energy self-sufficiency and could be a significant factor in the global transition to a low carbon economy. Using an integrated risk management framework, we conduct a comparative analysis of practices and review recommendations of a regulatory, economic, advisory, community-based, or technological nature for British Columbia and Alberta, Canada. Lessons learned from international assessments of risk issues are also considered. Overall, there is much less emphasis on potential impacts on human health than on the environment. The analysis also identifies a need for a strong and adequately resourced regulatory framework that works in concert with enhanced technological requirements; evidence-based emissions standards; regulated and/or community-based setbacks and buffer zones; operational surveillance, reporting, and disclosure of value-chain activities in an accessible and transparent way; community participation in the development of these mechanisms; and provision for legacy sites. Economic options such as performance-based taxes and fees, industry-funded studies, the role of carbon taxes, and cost allocations to protect or improve determinants of health are the least advanced option. This analysis provides support for the development of a risk management policy agenda with respect to broad and persistent HF risk management issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».