Dissolved greenhouse gas measurements in Cambridge Bay, Nunavut, Canada (June/July 2022, June/July 2023)
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved methane (CH4) and carbon dioxide (CO2) were measured in Cambridge Bay, Nunavut, Canada in ponds and a lake-river-bay continuum during two field seasons in June-July 2022 and June-July 2023. Cambridge Bay experiences a seasonal freeze-thaw cycle; During the winter frozen season, methane and carbon dioxide, naturally released from biological decay and permafrost heaving, become trapped in water bodies under ice. During the spring thaw, questions remain regarding the dynamics and fate of these gases including whether they are ventilated, consumed, or transported. We present a two-year study measuring dissolved greenhouse gas concentrations in the Canadian High Arctic at the Greiner Lake Watershed in Cambridge Bay (Iqaluktuuttiaq), Nunavut during the 2022 and 2023 spring thaws. Measurements of dissolved CH4, CO2, temperature, and salinity were made along a lake-river-bay continuum, including local ponds, using a suite of in situ sensors. CH4 and CO2 were measured using a Los Gatos Research (LGR) dissolved gas extraction unit (DGEU) coupled to a LGR greenhouse gas analyzer (GGA). Instruments were deployed shoreside and with the ChemYak, a remotely operated robotic kayak developed by the Woods Hole Oceanographic Institution (WHOI). This study represents how key technologies, sensors, and targeted sampling campaigns could be established to help us predict future greenhouse gas dynamics in changing Arctic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».