Farmer versus Breeder Rights: Sharing the Benefits from Crop Varietal Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Assigning the farmer versus breeder shares of the economic value derived from improved crop varieties remains a contentious issue, with real world food security, poverty alleviation and environmental health consequences. Drawing on ideas regarding the economics of (sequential) innovation that align especially well with varietal improvement, we introduce a new way of attributing the added value derived from crop varietal improvement between current breeding programs and the recent and distant past efforts of prior (formal and farmer) breeders. We then apply our new attribution method to entirely new data we compiled over the past few years for the development and uptake of Canadian wheat varieties to investigate the implications of different attribution rules for breeder versus farmer benefits. We use our illustrative empirical results to guide and recommend policy reforms regarding the multilateral system (MLS) of access and benefit sharing encapsulated in the International Treaty on Plant Genetic Resources for Food and Agriculture. Our proposed reforms are designed to both eliminate the inventive downsides of the MLS Treaty levy (effectively a tax on seed sales) and to better align MLS goals with other policies and practices associated with the plant breeders rights (PBRs) embodied in the International Convention for the Protection of New Plant Varieties (UPOV), including end-point royalties that represent a return on innovative effort levied on grain sales. The Treaty levy is clearly failing to generate sufficient revenues to fully achieve its stated genetic conservation and benefit sharing goals. The evidenced-based policy options we identify can constitute a win-win fix that realigns benefit sharing equity outcomes with innovation incentives for crop breeding throughout the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».