Coastal tundra heath responses to experimental flooding and warming, Yukon-Kuskokwim Delta (western Alaska, United States), 2022-2024
Notice bibliographique
Résumé
While the Arctic warms rapidly, several coastal tundra regions face increasing threats from altered flooding regimes. Yet, how flooding shapes coastal tundra ecosystems remains largely unknown. We experimentally examined how increased tidal flooding, under both ambient and elevated temperatures, influences key drivers of ecosystem functioning: micro-environment, vegetation, and organic matter decomposition. Data were collected across three summers (2022-2024) in a low-Arctic coastal tundra heath of the Yukon-Kuskokwim Delta (Alaska) – one of the largest high-latitude riverine deltas in North America. In May 2022, soon after snowmelt, we selected seven blocks within the focal tundra heath. Each block contained six plots, for a total of 42 plots. Plots within blocks were randomly assigned to a factorial combination of experimental monthly tidal floods (three levels: no-flooding, low-severity flooding, and high-severity flooding) and experimental warming (two levels: ambient and higher temperatures). We focused on three response categories: (1) micro-environmental changes, including air and soil temperatures, soil active layer thickness, redox potential, salinity, potential of hydrogen (pH), and chemistry; (2) vegetation responses, such as aboveground community composition and biomass, plant height, and root production; and (3) responses of organic matter decomposition (mass loss, decomposition rate, and stabilization factor).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».