MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6926466643 · doi:10.25316/ir-17038

Distribution and bioaccessibility of metals in soils in public parks in peri-urban Calgary

2021· other· en· W6926466643 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVIURRSpace (Vancouver Island University) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurkholderia infections and melioidosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterBioavailabilitySoil testPublic parkSampling (signal processing)Heavy metalsPollution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentrations and bioaccessibility of metals in peri-urban area of Calgary, Alberta, were assessed. Soil sampling was performed at 48 locations in public parks and playgrounds in peri-urban areas around the City of Calgary, including Airdrie, Chestermere, the Town of Okotoks, and the Town of Cochrane. The samples were analyzed by X-ray fluorescence spectrometry and inductively coupled plasma-mass spectrometry. In vitro bioaccessibility tests were performed to assess metal bioavailability in a subset of the samples. X-ray fluorescence analysis showed a strong correlation with ICP-MS results. Metal concentrations in the samples analyzed were below the Canadian Council of Ministers of Environment soil quality guidelines for residential/parkland use with mean bioaccessibility between 1.4% and 65.9%. Therefore, the potential risk was deemed low based on the metal concentrations and bioaccessibility values. The relationships between metal concentrations in soil samples analyzed, and air emission sources were low except for zinc. Keywords: soil, metal concentration, parks and playgrounds, bioaccessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVIURRSpace (Vancouver Island University)Même sujetBurkholderia infections and melioidosisTravaux en français237 207