MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6926558851 · doi:10.25316/ir-17645

Winter tourism experiences and Chinese visitors to the Yukon Territory, Canada: implications for sustainable tourism development

2019· article· en· W6926558851 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVIURRSpace (Vancouver Island University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismExperiential learningSustainable tourismTourism geographyEcotourismSustainable development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winter tourism in the polar and sub-polar regions is flourishing with challenges and opportunities. A culture change involving development of Arctic winter tourism has also been noticed. Yukon Territory is one of the most visited regions in the Canadian Arctic with a relatively fragile environment. Chinese tourists, as an emerging tourism market, have become one of the main target groups of Yukon Territory and in Canada, and understanding the tourism experience is important for future tourism development, which can be achieved by maximally meeting experiential needs and minimizing negative impacts on the sustainable use of tourism resources. The purpose of this research is to understand the experiential features of winter tourism promoted to Chinese visitors and to identify the relationship of experiential features to sustainable tourism development in an Arctic context. A qualitative approach and two methods were used to collect data for content analysis: 1) field notes, using a reflective journal that documented the researcher’s own experience as a participant in the 2018 Yukon Winter Tourism Field School; and, 2) tourism website content analysis, focusing on sixteen Yukon tourism websites selected by the information matrix. Based on the tourism experience conceptual model (Cutler & Carmichael, 2010), an experiential feature matrix was used to allocate relevant information, filter the effective information and analyze visitors’ experience. Then, a sustainable tourism framework, focusing on economic, social-cultural and environmental aspects, was developed through a review of the literature related to sustainable tourism development principles and strategies in the Arctic. Finally, the findings related to the extraordinary experiential features were conceptualized as consisting of three themes that included ‘nature’, ‘unique’ and ‘people-oriented’. The analysis provided insight into how winter tourism experiences aimed at Chinese visitors benefit sustainable tourism beyond economic considerations and how development of winter tourism in the north that extends its benefits to environmental and cultural sustainability, issues that relate to community participation, tourism services and the market segment should be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVIURRSpace (Vancouver Island University)Même sujetMental Health and Patient InvolvementTravaux en français237 207