MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6927306499 · doi:10.26050/wdcc/palvolv1

PalVol: A proxy-based semi-stochastic ensemble reconstruction of volcanic stratospheric aerosol for the last glacial cycle (Version 1)

2022· dataset· en· W6927306499 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueWorld Data Center for Climate · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacial periodTephraVolcanoInterglacialClimate stateSulfate aerosolClimate modelAerosolVulcanian eruptionIce core

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Project: PalMod2 - From the last interglacial to the anthropocene - modeling a complete glacial cycle. The PalMod project (https://www.palmod.de/) aims for a better understanding of how slow feedbacks in the Earth system operate. Using the new insights into Earth system dynamics, PalMod will also make projections of the future climate over the next few millennia. The project PalMod is in the second phase. Summary: This data set is an ensemble reconstruction of volcanic stratospheric sulfur injection (VSSI) and stratospheric aerosol optical depth (SAOD) over the last 130,000 years that is based primarily on terrestrial and marine tephra records. VSSI values are computed as a simple function of eruption magnitude, based on VSSI estimates from ice cores and satellite observations for identified eruptions. To correct for the incompleteness of the tephra record, we include stochastically generated synthetic eruptions, assuming a constant background eruption frequency from the ice core Holocene record. SAOD is provided using the VSSI as input to the EVA stratospheric aerosol forcing generator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Data Center for ClimateTravaux en français237 207