The best of intentions: mainstreaming, the not-for-profit sector and Indigeneous Australians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates interconnections between government approaches to policy in Indigenous affairs – characterised by mainstreaming of services for Indigenous Australians – and the ways in which the not-for-profit sector (NFP) has responded. In terms of both policy and practice it offers a window on the intercultural and interpersonal challenges for organisations and individuals working in the cross-cultural spaces evolving between mainstream (white) organisations and Indigenous Australians. The thesis offers a detailed case study of Australian Red Cross – one of Australia’s oldest and most prestigious humanitarian organisations. In 2007, Red Cross commenced new programs and services for Indigenous Australians as part of its mission “to help the most vulnerable”. Drawing on Nakata’s concept of the “cultural interface” and field-based research across Australian Red Cross, the thesis explores the interfaces between Indigenous staff, the organisation, and Indigenous communities in the early stages of this venture during the period 2010-2012. The thesis also reviews in detail the experience and challenges of adapting and introducing a Canadian family/community safety program to Australia as an Indigenous community development program. As NFPs move into domains that were previously mainly Indigenous and with increased co-dependence between the NFP sector and government in providing Indigenous programs and services, the thesis offers a timely account of lessons, risks and challenges for all involved. In conclusion, the thesis questions whether the current policy direction and its resulting collaboration between governments and the mainstream NFP sector have secured the outcomes intended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle