The association between anxiety and depression symptoms and chronic pain characteristics in patients with hip and knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Resumo Objetivo. Este estudo teve como objetivo estimar a prevalência de sintomas de ansiedade e depressão em doentes com dor crónica (DC) devido a osteoartrose (OA) e explorar a associação destes sintomas com as características clínicas da dor. Métodos. Neste estudo transversal, foram incluídos doentes adultos com DC e OA do joelho e/ou anca. Os sintomas de ansiedade e depressão foram avaliados utilizando a Escala de Ansiedade e Depressão Hospitalar. A escala visual analógica, o Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index e o PainDetect Questionnaire foram utilizados para avaliar as características da dor e o Health Assessment Questionnaire para avaliar a qualidade de vida relacionada com a saúde (QVRS). Os coeficientes de correlação foram utilizados para explorar as associações entre os sintomas de ansiedade e depressão e as características da dor e a QVRS. Resultados. Foram incluídos 61 doentes (66.2±9.4 anos, 67.2% do sexo feminino). A maioria (70.5%) dos doentes apresentava sintomas de ansiedade e/ou depressão clinicamente significativos. Os doentes com sintomas de ansiedade e/ou depressão apresentavam maior intensidade da dor e maior incapacidade física. Verificou-se uma correlação positiva fraca com a dor (r=0.358) e a rigidez (r=0.364) e uma correlação positiva moderada com a função física (r=0.520) e a QVRS (r=0.405). Conclusão. Os sintomas de ansiedade e depressão são comuns em doentes com OA e DC e foram associados a uma maior intensidade da dor, maior incapacidade física e menor QVRS. Estes resultados demonstram a importância do rastreio de sintomas de ansiedade e depressão em doentes com OA, de forma a desenvolver tratamentos multidisciplinares mais eficazes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».