Investigating Nature-based Preschoolers Gains in Early Literacy and Select Executive Function Skills
Notice bibliographique
Résumé
These files contain the anonymized data and analysis files used in "Investigating Nature-based Preschoolers Gains in Early Literacy and Select Executive Function Skills".<br><br>The abstract for the paper is found below:<br> Nature-based education has grown exponentially throughout the United States. However, it has yet to be determined to what extent these programs are preparing children for formal schooling in kindergarten and beyond. This study directly assessed school readiness (i.e., early literacy and executive function) skills of children who attended a nature-based preschool (n = 82; M age = 47.75 months) in comparison to children in a non-nature preschool setting (n = 58; M age = 50.16 months) in the fall and spring of one school year. Nature-based classrooms were shown to spend, on average, two hours more outside than the non-nature classrooms. Children at both locations developed skills in early literacy and some aspects of executive function (e.g., working memory and inhibitory control) at similar rates. Other aspects of executive function, such as behavioral self-regulation, were associated with greater growth for children attending more conventional classrooms. This study suggests high-quality nature-based preschools can be successful at promoting many areas of children’s school readiness but may need to be more intentional when supporting the development of some aspects of executive function. <br><br>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».