The effect of floe size on the flow of ice covers through converging channels
Notice bibliographique
Résumé
The present report describes work done to examine the effect of floe size on the drift of ice covers. Flow through a converging channel is used as a test case. The testing examined the drift of continuous ice covers as well as ice covers consisting of assemblies of distinct deformable floes. The results showed that the drift of all ice cover types through converging channels can be represented by a relationship between two nondimensional variables. The first variable is a non-dimensional drift velocity (normalized by the free drift velocity). The second variable represents the ratio between the environmental driving force (e.g. wind drag) and the strength of the ice cover. The results showed that the existence of distinct floes in the ice cover slows the drift through constrictions. The decrease of the drift velocity becomes more pronounced with increasing floe sizes. Moreover, the effects of floe size also become apparent for relatively small environmental driving forces. For higher forces (e.g. higher wind velocities), even large floes are pushed through the constrictions. The present approach proved to be capable of quantifying the influence of floe size on the drift. The present work can thus be extended to serve as a basis for developing forecast products to guide the prediction of the drift of ice covers containing relatively large floes. Such products will require examining a wider range of geometries, floe sizes and ice properties. The report suggests that analysis of available records can be used to provide forecast plots for specific locations of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».