Business responses to climate change: a case study of selected organizations in Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is a problem that the world is struggling to solve. Many studies and much research have been directed toward this course, but we still face its impacts. Recently, scholars have investigated the relationship between climate change and businesses. Companies have begun taking responsibility for climate change and are finding ways to combat the issue. Climate change presents risks and opportunities to businesses. Therefore, this thesis aims to appreciate business responses to climate change in Newfoundland’s natural resource sector. Using a qualitative study based on semi-structured interviews, the research examined how the selected businesses are responding to climate change. The major finding of the study was that Newfoundland lacks specific climate change regulations and requirements to drive adequate response measures from companies. It was revealed that the chosen organizations’ significant sources of greenhouse gas emissions were transportation and the use of equipment and fuel. However, most of the businesses had implemented measures to reduce their carbon footprint and addressed some climate change impacts they face. In terms of the influence of institutional pressures on business responses, this research showed that mimetic force (copying similar actions among firms) played a major role compared to the other forces. Generally, this thesis highlighted that businesses are not immune to climate change, hence companies are incorporating the impacts of climate change into their planning and are adopting actions to address the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».