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Enregistrement W6929221430 · doi:10.48336/qhzh-5z23

Spin correlations on the pyrochlore lattice

2022· article· en· W6929221430 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Research Studies Overview
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpin iceHamiltonian (control theory)PyrochloreNeutron scatteringTetrahedronFrustrationQuantum spin liquidSpin glass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrochlores have the chemical formula A₂B₂O₇ with A, B, or both A and B magnetic. It has corner-sharing tetrahedra in the structure, therefore, frustration phenomena naturally occurs in these systems. Because of the frustration, pyrochlore have many interesting properties, including the spin glass in Y₂Mo₂O₇, spin liquid in Tb₂Ti₂O₇, disordered spin ice in Ho₂Ti₂O₇, and ordered spin ice in Tb₂Sn₂O₇. In this thesis we will focus on Tb₂Ti₂O₇. Our goal is to find the spin correlation functions between different sites of Tb ions. The Hamiltonian of Tb ions is an anisotropic nearest neighbour exchange interaction. We apply perturbation theory to the Hamiltonian, and it will separate the Hamiltonian into two parts. The unperturbed part of Hamiltonian is the spin ice Hamiltonian, and other parts of the Hamiltonian are perturbative. The perturbative parts of Hamiltonian can be written in the local coordinates to give three different terms X₂, X₃, X₄. In order to find the spin correlation function, we calculate time dependent spin operators in the interaction picture. Then we apply them to the unperturbed and perturbed terms of Hamiltonian to calculate the spin correlation functions. Finally, we discuss the neutron scattering experiment and how to apply it to test our results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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