Benthic Habitats and the Effects of Fishing
Notice bibliographique
Résumé
Multibeam sea floor mapping technologies have provided the capability to accurately, and cost effectively, image large areas of the seabed. Imagery provides base maps of sea floor topography from which targeted surveys can be planned to map sea floor sediments and associated benthic communities. Over the last five years extensive multi-disciplinary surveys have been carried out on Browns, German and Georges Banks. The government of Canada entered into a partnership with the scallop industry to map bathymetry, surficial sediments and benthic communities. The new knowledge has been used by industry, and has implications for fisheries management. Associations between substrate type and benthic community composition have enabled precise maps of scallop habitat to be produced and links between scallop abundance and substrate to be established. The environmental and economic benefits have been immediate, with reduced effort to catch set quota, less bottom disturbance, and containment of fishing activity to known scallop grounds. Stock assessments and management practices are improved. Other pilot projects in Atlantic Canada and the northeastern USA have demonstrated the value of integrated sea floor mapping in designating marine protected areas (The Gully, Stellwagen Bank), in identifying offshore hazards such as landslides, in siting offshore structures, cables and pipelines, and in addressing environmental issues such as the routing of outfalls and disposal of dredge materials. In recognition of the power of these new tools and digital map products, Canada is considering development of a national mapping strategy to provide the foundation for sustainable ocean management in the 21st century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».