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Enregistrement W6929262465 · doi:10.48448/hx29-7s06

Variations in the energetic balance among populations of a marine gastropod living along a large latitudinal gradient.

2024· other· en· W6929262465 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraspecific competitionEnergy budgetEnergy balanceRange (aeronautics)PopulationAdaptation (eye)EctothermEnergy expenditure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of temperature on biological functions can vary among individuals of the same species according to the environment they inhabit. In this sense, intraspecific variations in the energetic balance can provide insights on microevolutionary processes occurring at the population scale. The aim of our work was to investigate intraspecific differences in fundamental energetic functions, namely energy acquisition via feeding, energy expenditure via standard metabolic rate, and energy allocation via growth in response to temperature, in a species living along a large latitudinal gradient. We exposed the common periwinkle, Littorina littorea, from 10 different locations in North America, to 12 temperatures (5 to 27 C) in a common garden experiment, and measured survival, feeding rate, growth, metabolic rate, and CTmax. Populations’ thermal performance curves were obtained and suggested that the thermal energy budget differs among different locations. Energy acquisition through feeding and energy allocation to growth differed only for locations at the species limits, which may be subjected to stronger selective pressure. Survival and CTmax were found to be lower at higher temperatures for snails from lower latitudes, this likely reflecting increased energetic needs for maintenance. However, the remarkable differences in the shape of metabolic rate may reflect local variations in energy expenditure strategies. Specifically, snails from different climates may use different strategies to adjust their energy budget to changing temperatures. Our study provides evidence of potential local and clinal adaptation of the investigated species to varying environmental conditions, helping to define its current (and likely future) range limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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