Maximum carboxylation rate estimation with chlorophyll content as a proxy of rubisco content
Notice bibliographique
Résumé
The maximum carboxylation rate (Vcmax) is a key parameter in determining the plant photosynthesis rate per unit leaf area. However, most terrestrial biosphere models currently treat Vcmax as constants changing only with plant functional types, leading to large uncertainties in modelled carbon fluxes. Vcmax is tightly linked with Ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase (Rubisco). Here we investigated the relationship between leaf chlorophyll content and Rubisco (Chl-Rub) within a winter wheat paddock. With chlorophyll as a proxy of Rubisco, a semi-mechanistic model was developed to model Vcmax25. The Chl-Rub relationship was validated using measurements in a temperate forest in Canada. The results showed that Rubisco was strongly correlated with chlorophyll (R2 = 0.96, p < 0.001) for winter wheat, due to the absorption of light energy by chlorophyll and the amount of CO2 catalysed by Rubisco are tightly coupled. Incorporating the Chl-Rub relationship into the semi-mechanistic model, the root mean square error of modelled Vcmax25 was the lowest among all estimation models. The slopes of Chl-Rub relations were almost identical for the winter wheat and temperate forest, demonstrating the potential for using leaf chlorophyll content as a proxy of leaf Rubisco in modelled Vcmax25 at large spatial scales. We anticipate that improving Vcmax25 estimates over time and space will reduce uncertainties in terrestrial biosphere models and improve the estimates of global carbon budgets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».