Diagnosis and Treatments with Perceived Mentally Disturbed Persons: The Case of Traditional Healers in South Cotabato
Notice bibliographique
Résumé
<p><span>This action research determines the performance level of Grade 3 pupils in Mathematics using modular distance learning.. The researcher utilized the descriptive method of research. There were 200 grade three pupils who acted as research participants.  Data were collected using the self-made questionnaire checklist distributed among the Grade 3 pupil participants. Google Forms was used to monitor the learners' responses. Relevant data were analyzed, evaluated, and interpreted utilizing the average mean and the percentage score. Based on the result, the frequency distribution of the 1st quarter grades obtained by the Grade 3 Pupils from Section Amber to Section Pearl showed that only 2% got outstanding marks; 20% got very good grades, 46% were good, and 32% were fair. This implied that during modular distance learning was not such effective in the 1st quarter due to adjustments done by the learners. During the 2nd quarter, 47 out of 200 pupils obtained very good grades. However, there are 30 learners who obtained 80-88 grades, while only 8 of them got the grade of 75-79. There was a big difference in the grades obtained from the 1st quarter to the 2nd quarter due to the adjustments made by the learners. The result of the study would be utilized as a basis for crafting a school action plan that would enhance the function of the Kamustahan Program in pupils’ performance.</span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».