Çalınan Dikkat: Neden Odaklanamıyoruz?
Notice bibliographique
Résumé
Gelişen teknoloji ve onun insanlık üzerindeki etkileri her zaman için merak uyandıran ve üzerinde çokça çalışılan bir konu olagelmiştir. İlerlemeci anlayışın perspektifinden bakmayı reddeden insanlar için her bir yenilik soru işaretlerini de beraberinde getirmiştir. Günümüzden bakıldığında ilginç bulunabilecek olsa da yazının bir araç olarak ortaya çıkışı ve yaygınlaşması kötümser yorumların yapılmasına sebebiyet vermiştir. Bu yeniliğe dair Kanadalı İletişim Bilimci Harold Innis’in (2016) de aktardığı üzere, Sokrates’in uyarılarda bulunduğu ve Mısır tanrısı Thoth ile harflerin yaratıcısı Amon arasındaki hikâyeyi alıntılayarak, yazının hatırlama için en önemli araç olan insan hafızasını ve belleğini zayıflatabileceğine dair endişelerini dile getirdiği bilinmektedir (s.37). Zamanı buradan ileriye sarıp, günümüze daha da yaklaşarak bu örnekleri çoğaltmak ve neredeyse her iletişim teknolojisi hakkında olumsuz bir görüş beyan etmiş bir düşünür bulmak mümkündür. İnternet, akıllı telefon ve sosyal medya konusunda dile getirilen endişelere gelindiğindeyse meseleye yakınlık hissetmemek ve bu kaygıların bir kısmına hak vermemek, gazete ve televizyonun baskın kitle iletişim aracı olduğu 20. yüzyılı deneyimleyenler için daha güç bir hale gelmektedir. Bunun nedeni, söz konusu teknolojilerin çok daha yeni olmaları ve yazı örneğinde olduğu gibi yeniliğin ortaya çıkışının üzerinden çokça zaman geçmiş olmasının verdiği sakinlikle konuyu ele alamamak mıdır? Yoksa bu teknolojilerin insanlığa verdiği ve vermekte olduğu zarar gerçekten de daha mı büyüktür? Bu sorunun cevabını eserinin ana konusu haline getiren ve dikkat dağınıklığı ekseninde bu yanıtın peşine düşen Johann Hari’nin Çalınan Dikkat: Neden Odaklanamıyoruz? ismiyle Barış Engin Aksoy tarafından Türkçeye çevrilen eseri, Metis Yayınları tarafından Kasım 2022’de yayımlandı. Kitap, giriş ve sonuç kısımları haricinde on dört bölümden oluşmaktadır. Yazarın bu bölümlendirmeyi yaparken güttüğü amaç, dikkat dağınıklığının olası sebeplerini detaylı bir biçimde ele alabilmek olarak göze çarpmaktadır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».