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Enregistrement W6929999490 · doi:10.5279/dk-sa-dda-391

Gallup Omnibus Data 1977, omnibus nr. 12

2015· dataset· da· W6929999490 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Danish National Archives · 2015
Typedataset
Langueda
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicaidQuarter (Canadian coin)Context (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gallup Omnibus Data 1977 består af 21 omnibusundersøgelser, gennemført af Gallup Markedsanalyse A/S i 1977. I hver af de 21 omnibusser er der dels en række spørgsmål, som går igen fra bus til bus, dels en række specielle spørgsmål (omhandlende aktuelle emner). På baggrund af de gennemgående spørgsmål er der dannet en samlet årgangsfil bestående af alle undersøgelserne. Følgende emner er fælles for alle busserne:Respondentens køn, alder og civilstand; respondentens beskæftigelsesmæssige status, uddannelse og bruttoindkomst; husstandens bruttoindkomst; forsørgerens beskæftigelse; antal personer i husstanden; antal børn (personer under 15 år) og antal voksne (personer på 15 år eller derover); respondentens status i husstanden; husmoderens status; boligform og bopæl efter urbaniseringsgrad; social gruppe; partipræference; samt en række spørgsmål omkring respondentens avislæsevaner.Emnerne for de specielle spørgsmål i omnibus nr. 12 er:Kendskab til og vurdering af virkningerne af augustforliget; vurdering af landets økonomiske situation, af lønningerne og af erhvervslivets effektivitet; om økonomisk demokrati skal være en betingelse for at holde lønningerne i ro af hensyn til konkurrenceevnen; hvilket parti der er mest egnet til at løse de økonomiske problemer; om sociale eller økonomiske hensyn bør veje tungest ved et nyt forlig; om et kommende forlig vil være effektivt; holdning til beskatning af værdistigninger på fast ejendom; vurdering af regeringens virke; holdning til Danmarks medlemskab af NATO; samt holdning til en ekstra indkomstskat versus en momsforhøjelse

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0150,041
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3950,222

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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