Gallup Omnibus Data 1977, omnibus nr. 12
Bibliographic record
Abstract
Gallup Omnibus Data 1977 består af 21 omnibusundersøgelser, gennemført af Gallup Markedsanalyse A/S i 1977. I hver af de 21 omnibusser er der dels en række spørgsmål, som går igen fra bus til bus, dels en række specielle spørgsmål (omhandlende aktuelle emner). På baggrund af de gennemgående spørgsmål er der dannet en samlet årgangsfil bestående af alle undersøgelserne. Følgende emner er fælles for alle busserne:Respondentens køn, alder og civilstand; respondentens beskæftigelsesmæssige status, uddannelse og bruttoindkomst; husstandens bruttoindkomst; forsørgerens beskæftigelse; antal personer i husstanden; antal børn (personer under 15 år) og antal voksne (personer på 15 år eller derover); respondentens status i husstanden; husmoderens status; boligform og bopæl efter urbaniseringsgrad; social gruppe; partipræference; samt en række spørgsmål omkring respondentens avislæsevaner.Emnerne for de specielle spørgsmål i omnibus nr. 12 er:Kendskab til og vurdering af virkningerne af augustforliget; vurdering af landets økonomiske situation, af lønningerne og af erhvervslivets effektivitet; om økonomisk demokrati skal være en betingelse for at holde lønningerne i ro af hensyn til konkurrenceevnen; hvilket parti der er mest egnet til at løse de økonomiske problemer; om sociale eller økonomiske hensyn bør veje tungest ved et nyt forlig; om et kommende forlig vil være effektivt; holdning til beskatning af værdistigninger på fast ejendom; vurdering af regeringens virke; holdning til Danmarks medlemskab af NATO; samt holdning til en ekstra indkomstskat versus en momsforhøjelse
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.104 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.015 | 0.041 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.395 | 0.222 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".