Notice bibliographique
Résumé
v0.9.1 (2024-06-04) Contributors to this version: Pascal Bourgault (@aulemahal), Trevor James Smith (@Zeitsperre), Juliette Lavoie (@juliettelavoie). Breaking changes xscen now uses a src layout in lieu of a flat layout. (PR/407). Bug fixes Fixed defaults for xr_combine_kwargs in extract_dataset (PR/402). Fixed bug with xs.utils.update_attr(GH/404, PR/405). Fixed template 1 bugs due to changes in dependencies. ( PR/405). Internal changes cartopy has been pinned above version '0.23.0' in order to address a licensing issue. (PR/403). The cookiecutter template has been updated to the latest commit via cruft. (PR/407). GitHub Workflows now point to commits rather than tags. Dependabot will now only update on a monthly schedule. Dependencies have been updated and synchronized. CHANGES.rst is now CHANGELOG.rst (see: KeepAChangelog). The CODE_OF_CONDUCT.rst file adapted to Contributor Covenant v2.1 _. Maintainer-specific directions are now found under releasing.rst
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,408 | 0,632 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».