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Enregistrement W6930659110 · doi:10.5281/zenodo.15295544

Diversité des langues turques en Asie Centrale

2024· article· fr· W6930659110 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSouth asiaProtectorateContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diversité des langues turques en Asie centrale Les peuples nomades turco-mongols ont envahi le continent euro-asiatique par vagues successives en suivant la route herbeuse de la steppe. Ils se sont appuyés sur la robustesse de leur cheval, la puissance de l’arc composite, l’élevage extensif de bétail, leur structure clanique, leur frugalité et rusticité, leur tactique militaire, leur discipline, leur autonomie et rapidité de déplacement. Les peuples turcs ont rapidement assuré leur prédominance démographique sur la composante mongole des invasions. Le monde nomade s’est d’abord opposé aux civilisations urbaines et paysannes. Mais une acculturation rapide a entraîné une islamisation progressive et surtout une assimilation et sédentarisation dans les mondes chinois et persans avec de nombreux cas de substitutions dynastiques turques sur un substrat civilisationnel préexistant. La géographie des migrations a suivi les voies topographiques les plus simples en privilégiant les plateaux et les steppes de l’Altai et de la Dzoungaries au nord du Tian Shan à la route de la soie du Taklamakan et du Pamir. L’étalement et la répartition géographique des langues turciques est le reflet des vagues d’invasion avec la constitution de famille de langues homogènes oghouz, kiptchak, ouïghour et sibérien. Les populations se concentrent sur les périphéries des piedmonts et les fleuves pour les populations sédentarisées et les hauts plateaux et les zones herbeuses pour celles restées nomades. Une grande partie de l’Asie centrale est désertique et aride. L’intercompréhension est réelle au sein de chaque famille. Elle est en trompe-l’oeil d’une famille à l’autre.Des quatre ensembles héritiers de l’empire de Genghis Khan, celui de la Horde d’or a survécu jusqu’au 16è s. et 18è s. pour le khanat de Crimée. Les khanats ouzbeks héritiers de l’apanage de Djaghataï ont perduré politiquement jusqu’au début du 20è s. Les Soviets ont reconstitué des entités nationales sur des bases ethniques, linguistiques et économiques. Les états d’Asie centrale héritiers de la dislocation de l’URSS ont tenté de construire une identité nationale distinctive basée sur l’exclusivité et la spécificité de leur langue nationale et une mythologie fondatrice. Ces projets se sont heurtés au poids de la langue russe, aux minorités, à l’Islam renaissant, aux régionalismes et à la corruption des élites. La Russie, la Chine, la Turquie, l’Iran et l’Arabie Saoudite ont tenté avec des succès variables de peser sur ces pays sur les plans culturels, militaires, économiques et logistiques. Tous les pays, dans la mesure de leurs moyens, ont résisté et tenté de préserver leur spécificité nationale parfois au prix d’une certaine artificialité, pour éviter d’être noyés dans la dépendance économique, le panislamisme ou le panturquisme.Table des matières : - Les peuples de la steppe- Géographie des migrations- Multiplicité des invasions et des peuples steppiques- Etalement géographique des langues turques, reflet des migrations- Familles de langues turques- Une intercompréhension en trompe-l'oeil- Genghis-Khan et l’hégémonie turco-mongole sur l’Asie centrale- Les khanats kiptchaks héritiers de la Horde d’or- Les khanats ouzbeks, les tribus turkmènes et les hordes kazakhs- Une mosaïque de langues et de peuples… et des vides- Diversité linguistique au Turkménistan- Diversité linguistique en Ouzbékistan- Diversité linguistique au Kazakhstan- Diversité linguistique au Kirghizstan- Diversité linguistique au Tadjikistan Bibliographie :- Leclerc, Jacques. L’aménagement linguistique dans le monde, Québec, CEFAN, Université Laval, consulté 02/05/2022 - https://www.axl.cefan.ulaval.ca/index.html- Institut français d’études anatoliennes - La Turquie en Asie centrale: la conversion au réalisme (1991-2000), Collaborateurs : Bayram Balci, Bertrand Buchwalter, Ahmet Salih Biçakçi, Habiba Fathi, Alexandre Huet, Arnaud Ruffier, Johann Uhres, Éditeur IEFA, 2001- Radvany, Jean et al. - Les États post-soviétiques - Identités en construction, transformations politiques, trajectoires économiques - Sous la direction de l' Observatoire des États post-soviétiques, INALCO, 3e édition, Armand Colin, 2011- Grousset, René- L’Empire des steppes – Payot, 2015- Roux, Jean-Paul – Histoire de l’empire mongol, Fayard, 1993- Roux, Jean-Paul – Histoire des Turcs, Fayard, 1984- Chaliand, Gérard – Les Empires nomades – Perrin-Tempus, 2006- Michel, Malherbe - Les Langages de l’humanité – Robert Laffont - Bouquins, 2010- Sellier, Jean – Une Histoire des langues - La Découverte, 2019- Bonvini, Emilio et al. – Dictionnaire des langues – PUF, 2011- Articles wikipédia sur les pays d’Asie centrale et sujets connexes ou associés- Time lapse des invasions et peuples d’Asie centrale (début 10’23’’) - https://www.youtube.com/wspatiale et temporelleatch?v=3S734SZ4bcc- Les sonorités des langues turques - https://www.youtube.com/watch?v=G56tE_RamGg

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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