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Record W6930659110 · doi:10.5281/zenodo.15295544

Diversité des langues turques en Asie Centrale

2024· article· fr· W6930659110 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicCancer, Lipids, and Metabolism
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSouth asiaProtectorateContext (archaeology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Diversité des langues turques en Asie centrale Les peuples nomades turco-mongols ont envahi le continent euro-asiatique par vagues successives en suivant la route herbeuse de la steppe. Ils se sont appuyés sur la robustesse de leur cheval, la puissance de l’arc composite, l’élevage extensif de bétail, leur structure clanique, leur frugalité et rusticité, leur tactique militaire, leur discipline, leur autonomie et rapidité de déplacement. Les peuples turcs ont rapidement assuré leur prédominance démographique sur la composante mongole des invasions. Le monde nomade s’est d’abord opposé aux civilisations urbaines et paysannes. Mais une acculturation rapide a entraîné une islamisation progressive et surtout une assimilation et sédentarisation dans les mondes chinois et persans avec de nombreux cas de substitutions dynastiques turques sur un substrat civilisationnel préexistant. La géographie des migrations a suivi les voies topographiques les plus simples en privilégiant les plateaux et les steppes de l’Altai et de la Dzoungaries au nord du Tian Shan à la route de la soie du Taklamakan et du Pamir. L’étalement et la répartition géographique des langues turciques est le reflet des vagues d’invasion avec la constitution de famille de langues homogènes oghouz, kiptchak, ouïghour et sibérien. Les populations se concentrent sur les périphéries des piedmonts et les fleuves pour les populations sédentarisées et les hauts plateaux et les zones herbeuses pour celles restées nomades. Une grande partie de l’Asie centrale est désertique et aride. L’intercompréhension est réelle au sein de chaque famille. Elle est en trompe-l’oeil d’une famille à l’autre.Des quatre ensembles héritiers de l’empire de Genghis Khan, celui de la Horde d’or a survécu jusqu’au 16è s. et 18è s. pour le khanat de Crimée. Les khanats ouzbeks héritiers de l’apanage de Djaghataï ont perduré politiquement jusqu’au début du 20è s. Les Soviets ont reconstitué des entités nationales sur des bases ethniques, linguistiques et économiques. Les états d’Asie centrale héritiers de la dislocation de l’URSS ont tenté de construire une identité nationale distinctive basée sur l’exclusivité et la spécificité de leur langue nationale et une mythologie fondatrice. Ces projets se sont heurtés au poids de la langue russe, aux minorités, à l’Islam renaissant, aux régionalismes et à la corruption des élites. La Russie, la Chine, la Turquie, l’Iran et l’Arabie Saoudite ont tenté avec des succès variables de peser sur ces pays sur les plans culturels, militaires, économiques et logistiques. Tous les pays, dans la mesure de leurs moyens, ont résisté et tenté de préserver leur spécificité nationale parfois au prix d’une certaine artificialité, pour éviter d’être noyés dans la dépendance économique, le panislamisme ou le panturquisme.Table des matières : - Les peuples de la steppe- Géographie des migrations- Multiplicité des invasions et des peuples steppiques- Etalement géographique des langues turques, reflet des migrations- Familles de langues turques- Une intercompréhension en trompe-l'oeil- Genghis-Khan et l’hégémonie turco-mongole sur l’Asie centrale- Les khanats kiptchaks héritiers de la Horde d’or- Les khanats ouzbeks, les tribus turkmènes et les hordes kazakhs- Une mosaïque de langues et de peuples… et des vides- Diversité linguistique au Turkménistan- Diversité linguistique en Ouzbékistan- Diversité linguistique au Kazakhstan- Diversité linguistique au Kirghizstan- Diversité linguistique au Tadjikistan Bibliographie :- Leclerc, Jacques. L’aménagement linguistique dans le monde, Québec, CEFAN, Université Laval, consulté 02/05/2022 - https://www.axl.cefan.ulaval.ca/index.html- Institut français d’études anatoliennes - La Turquie en Asie centrale: la conversion au réalisme (1991-2000), Collaborateurs : Bayram Balci, Bertrand Buchwalter, Ahmet Salih Biçakçi, Habiba Fathi, Alexandre Huet, Arnaud Ruffier, Johann Uhres, Éditeur IEFA, 2001- Radvany, Jean et al. - Les États post-soviétiques - Identités en construction, transformations politiques, trajectoires économiques - Sous la direction de l' Observatoire des États post-soviétiques, INALCO, 3e édition, Armand Colin, 2011- Grousset, René- L’Empire des steppes – Payot, 2015- Roux, Jean-Paul – Histoire de l’empire mongol, Fayard, 1993- Roux, Jean-Paul – Histoire des Turcs, Fayard, 1984- Chaliand, Gérard – Les Empires nomades – Perrin-Tempus, 2006- Michel, Malherbe - Les Langages de l’humanité – Robert Laffont - Bouquins, 2010- Sellier, Jean – Une Histoire des langues - La Découverte, 2019- Bonvini, Emilio et al. – Dictionnaire des langues – PUF, 2011- Articles wikipédia sur les pays d’Asie centrale et sujets connexes ou associés- Time lapse des invasions et peuples d’Asie centrale (début 10’23’’) - https://www.youtube.com/wspatiale et temporelleatch?v=3S734SZ4bcc- Les sonorités des langues turques - https://www.youtube.com/watch?v=G56tE_RamGg

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.080
Threshold uncertainty score0.158

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.239
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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