Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Seminal fluid proteins (Sfp) are central in animal reproduction, from insects to mammalian species. In thecontext of the analysis of the functional properties of the Sfps from an evolutionary perspective, weinvestigated how they interact, paying attention to the architecture of the resulting network. The topologyof the Sfp proteome consists in several subnetworks, which were examined based on the evolutionaryage composition of their constituent genes, i.e. when these genes appeared during the fly phylogeny. Sfp-encoding genes were categorized based on their evolutionary age within five age classes: class A, genespresent before the Drosophila radiation; class B, genes originated before the split between the Drosophilaand Sophophora subgenera; class C, genes formed in early divergent lineages leading to D. willistoni andD. pseudoobscura species groups; class D, genes originated in the melanogaster species group; andclass E, genes present only in the D. melanogaster species subgroup, including the simulans speciescomplex and D. melanogaster. Through Monte Carlo simulations, we interrogated whether the observedevolutionary age composition of different subnetworks was expected by chance alone or there was asignificant enrichment for particular age classes in different subnetworks of the Sfp proteome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle