Figure 1 in Genetic diversity, phylogeography, and sexual dimorphism in the extinct giant short-faced bear (Arctodus simus)
Notice bibliographique
Résumé
Figure 1. Phylogenetic analysis of Arctodus simus mitogenomes with>60% coverage. A, Bayesian tip-dated phylogenetic tree, excluding two sequences with estimated ages>100 kya that formed a sister-clade to the remaining sequences (see Supporting Information, Fig. S4 for a tree with these two sequences included). Tips are labelled with sample number, provenience, and calibrated radiocarbon age (where available). The grey vertical columns represent odd-numbered marine isotope stages (interglacials) and white columns even-numbered marine isotope stages (glacials). Branches are coloured according to the geographical provenience of corresponding tips: South of the Ice (southern Canada and the contiguous USA) in red, and eastern Beringia (Yukon Territory, Canada and Alaska, USA) in blue. Branch lengths are scaled in years before present. Bars associated with nodes represent the 95% highest posterior density (HPD) of node age estimates. Numbers associated with branches represent Bayesian posterior probabilities. B, median-joining network of all samples. Pie charts are coloured according to the geographical provenience of samples with that haplotype: South of the Ice (southern Canada and the contiguous USA) in red, Yukon Territory (Canada) in light blue, and Alaska (USA) in dark blue—and scaled according to haplotype frequency. See Supporting Information, Figure S5 for network restricted to specimens with>90% coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».