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Enregistrement W6931054192 · doi:10.5281/zenodo.14236325

REHOUSE public report: Technical diagnosis (SRI, energy performance, air quality) initial status

2024· article· en· W6931054192 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensCanadian Anesthesia Research Foundation
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésBaseline (sea)Task (project management)Process (computing)Work (physics)Software deploymentSet (abstract data type)LogbookPerformance indicator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary: This public REHOUSE report D4.2 presents the results of Task 4.2 “DIAGNOSIS - Technical diagnosis (baseline) of current buildings status and energy systems” from Work Package (WP) 4 “Demonstration of the 8 renovation packages (TRL7)” in the Horizon Europe project REHOUSE. All the WP4 tasks works towards the aim to demonstrate the 8 Renovation Packages innovative solutions at TRL7 in the 4 demo-sites, from the deployment of a digital building logbook (T4.1), continuing with the process of the diagnosis of the buildings (T4.2), the design and preparation phases (T4.3), the construction phase (T4.4), the operational phase (T4.5) and by ending with the evaluation of the performance of the solutions under real conditions (T4.6). More specifically, D4.2, entitled “Technical diagnosis (SRI, energy performance, air quality) initial status”, presents the starting point of the four demo-sites of the REHOUSE project before the retrofit and it defines the baseline situation for the four demo-sites, so that the evaluation of the final performance, as defined in WP3 “Measurement, Evaluation and Learning methodology, impact assessment and platform specifications”, can be implemented. The document is structured in 8 chapters: After the introduction in chapter 1, chapter 2 presents the link with measurement and evaluation methodology as defined in WP3 in which T3.2 “Establishment of the REHOUSE set of indicators” identified and defined the project KPIs and T3.4 “Monitoring programmes/plans” which defined the monitoring programs for each demo-site, including the baseline monitoring needs. Detailed information about the previous tasks (T3.2 and T3.4) outcomes can be found under D3.2 “REHOUSE set of indicators selected for the impact assessment” and D3.4 “Monitoring programmes for the 4 demos”. The other chapters define the initial conditions of the demo-sites throughout different axes. Chapter 3 gives a global assessment of the buildings for each demo-site regarding the existing conditions, facilities and infrastructures collected through a defined questionnaire. Chapter 4 presents the assessment of the SRI initial level for each site. Chapter 5 and Chapter 6 present the energy performance and thermal comfort and indoor air quality initial status respectively for each demo-site. Finally, Chapter 7 presents the methodology followed by the Italian demo-site for the building structural diagnosis due to their seismic implications. In the Annex of the report it is possible to see the results of the application of the methodology presented in Chapter 7 to the Italian demo-site and the Questionnaire used for the data collection and the analysis shown in Chapter 3. Further public reports of the REHOUSE project: Publications – REHOUSE

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1720,184

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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