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Enregistrement W6931167613 · doi:10.5281/zenodo.3789245

Larentiinae Duponchel 1845

2010· article· en· W6931167613 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Food Inspection AgencyRoyal Alberta MuseumCalgary Laboratory ServicesNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPEST analysisSubfamilyLarvaTaxonomy (biology)Temperate climate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<i>55.1. Larentiinae – carpet moths</i> Medium-sized moths (approximately 15–35 mm wingspan) with complex patterns of transverse bands. Th ey can be separated from other geometrids by wing venation: on the hindwing, the Sc + R 1 veins are fused with the Rs vein for more than one-quarter the length of the discal cell. No other easily observable characters define the group. Larvae of most species feed on the foliage of trees; a few species of <i>Eupithecia</i> in Hawaii are carnivorous on aphids and spiders. Th e Larentiinae includes a few forest pest species such as the winter moths (<i>Operophtera</i> spp.). Approximately 5700 species of Larentiinae are known worldwide, primarily from temperate regions. Approximately 470 species occur in North America; 137 are known from AB. Th is subfamily is in need of taxonomic work, and many specimens in collections have not been adequately identified because of the diffi culty in making species determinations. Some groups are reasonably well known, including <i>Anticlea</i> (Rindge 1967), some <i>Dysstroma</i> (McDunnough 1946a), <i>Entephria</i> (Troubridge 1997), <i>Eubaphe</i> (Fletcher 1954), Canadian <i>Eupithecia</i> (Bolte 1990), some <i>Hydriomena</i> (McDunnough 1954), <i>Operophtera</i> (Troubridge and Fitzpatrick 1993), <i>Plemyria</i> (Choi 1998), and <i>Rheumaptera</i> (Skou 1986). McGuffi n (1958b) treated the known larvae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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