MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6931239252 · doi:10.5281/zenodo.6645466

Investigation of the Orbital Period and Mass Relations for W UMa-type Contact Systems by Using Gaia EDR3 Parallax

2022· article· en· W6931239252 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensInstitute of Indigenous Peoples' Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrbital periodParallaxOrbital elementsSample (material)Orbital mechanicsOrbital inclination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New relationships between the orbital period and some parameters of W Ursae Majoris (W UMa)-type systems are presented in this study. To investigate the relationships, we calculated the absolute parameters of a sample of 118 systems. For this purpose, we used the parallax values obtained from the Gaia Early Data Release 3 star catalogue for more precise calculations. The other required parameters, including the light-curve solutions and the orbital period, were derived from previous research. For some relationships, we added 86 systems from another study with an orbital period of less than 0.6 d to our sample, allowing us to increase the number of systems to 204. Therefore, the mass (M) values of each component along with all the other absolute parameters were recalculated for these contact systems. We used the Markov chain Monte Carlo approach in order to gain the new orbital period–mass relations (P–M) per component, and added the temperature (T) to the process to acquire the new orbital period–temperature (P–T1) relation. We presented the orbital period behaviour in terms of log(g) by new relations for each component. We have also obtained a model between the orbital period, the mass of the primary component, and temperature (P–M1–T1) using the artificial neural network method. Additionally, we present a model for the relationship between the orbital period and the mass ratio (P–q) by fitting a multilayer perceptron regression model to a sample of the data collected from the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetBiomedical and Chemical ResearchTravaux en français237 207