Notice bibliographique
Résumé
Genus Epitrix Foudras, 1860 E. abeillei (Bauduer 1874): TR-A: ADA (Král 1967; Gruev and Döberl 1997; Aslan et al. 1999; Warchałowski 2003) E. atropae Foudras, 1860: TR-A: EZU (Gruev and Döberl 1997; Aslan et al. 1999) E. caucasica Heikertinger, 1950: TR-A: ERZ, EZU (Gruev et al. 1994; Gruev and Döberl 1997; Aslan et al. 1999; Warchałowski 2003) E. dieckmanni Mohr, 1968: TR-A: ISP (Gök et al. 2002; Çilbiroğlu 2003; Gök and Çilbiroğlu 2003, 2005; Gruev and Döberl 2005; Aslan and Gök 2006b) E. hirtipennis (Melsheimer 1847): TR-A: IZM (Gruev and Döberl 1997; Aslan et al. 1999; Warchałowski 2003) Material examined: Mardin (MAR) province: Dara, 1200 m, 13 June 2010, leg. M. Kaplan, 2 specimens. Note: This species is widespread in North America from Canada to Mexico. It was introduced to Europe (Italy) from North America in 1984 and has since spread to Bulgaria, Greece, Syria and Turkey. E. intermedia Foudras, 1860: TR-A: ERZ, EZU, GIR, SAM (Gruev and Döberl 1997; Aslan et al. 1999; Warchałowski 2003; Gruev 2004) E. pubescens (Koch 1803): TR-A: BAL, BIL, DEN, DUZ, ESK, EZU, IST – TR-E: KRK (Gruev and Kasap 1985; Gruev and Döberl 1997; Aslan et al. 1999; Gök and Çilbiroğlu 2003; Gruev 2004; Aslan and Gök 2006b)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».