Tylonycteris robustula Thomas 1915
Notice bibliographique
Résumé
Tylonycteris robustula Thomas, 1915 Greater bamboo bat Tylonycteris robustula Thomas, 1915: 227; Upper Sarawak, Borneo. Distribution NE India, Myanmar, Cambodia, Lao PDR, Vietnam, S China to the Philippines, Sulawesi, Sumatra, Java, Bali, Borneo and Ambon Island (Moluccas). Distribution in Lao PDR (Fig. 70): Attapu Province: Houay Pha Camp, Xe Kaman, Dong Ampham NBCA; Nam Kama (Xe Kaman) (ROM collection); Champasak Province: Houay Kadan, Dong Khanthung proposed NBCA (ROM collection); Houaphan Province: Nam Chong, Nam Et NBCA (EBD collection); Khammouan Province: Ban Mouangkhai (Robinson and Webber, 2000); Ban Xam-Kang, Hin Namno NBCA (ROM collection); Ban Houana (CMF field record); Louangnamtha Province: Ban Si Udon (Ban Si-udon), Nam Ha NBCA; Ban Eng (CMF field record); Louangphabang Province: Nam Khan (EBD collection); Ban Sakok, Nam Et NBCA (CMF field record); Phongsali Province: Naten (Ban Naten), Nam Lan Provincial Protected Area (MNHN collection); Phong Saly (Phongsali) (FMNH collection) (specimen likely to be from Ban Makomen (Ban Khomen) see Bangs and Van Tyne, 1931); Vientiane Province: Ban Nathao (CMF field record).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».