Décrire, analyser et comprendre les effets de l'introduction de l'autodépistage du VIH en Afrique de l'Ouest à travers l'exemple du programme ATLAS en Côte d'Ivoire, au Mali et au Sénégal
Notice bibliographique
Résumé
Ce working paper est une traduction en français de l’article suivant : Rouveau N, Ky-Zerbo O, Boye S, Simo Fotso A, d’Elbée M, Maheu-Giroux M, Silhol R, Kouassi AK, Vautier A, Doumenc-Aïdara C, Breton G, Keita A, Ehui E, Ndour CT, Boilly MC, Terris-Prestholt F, Pourette D, Desclaux A, Larmarange J for the ATLAS Team. Describing, analysing and understanding the effects of the introduction of HIV self-testing in West Africa through the ATLAS programme in Côte d’Ivoire, Mali and Senegal. BMC Public Health. 2021, 21, 181. doi.org/10.1186/s12889-021-10212-1 Contexte : Le programme ATLAS vise à promouvoir et à déployer l’autodépistage du VIH (ADVIH) dans trois pays d’Afrique de l’Ouest : Côte d’Ivoire, Mali et Sénégal. Sur la période 2019-2021, en étroite collaboration avec les parte-naires nationaux de mise en œuvre de la lutte contre le sida et les communautés, ATLAS prévoit de distribuer 500 000 kits VIHST à travers huit canaux de distribution, combinant des stratégies fixes et des stratégies avancées, une distribution primaire et une distribution secondaire d’ADVIH. Tenant compte de l’épidémiologie ouest-africaine, les cibles du programme ATLAS sont les populations difficiles à atteindre : les populations clés (travailleuses de sexe, hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes et usager·e·s de drogues), leurs clients ou partenaires sexuels, les partenaires des personnes vivant avec le VIH et les patients diagnostiqués avec des infections sexuellement transmissibles et leurs partenaires. Le programme ATLAS intégrer ainsi un volet recherche ayant pour objectif d’accompagner cette mise en œuvre et de générer des connaissances sur le passage à l’échelle de l’ADVIH en Afrique de l’Ouest. L’objectif principal est de décrire, d’analyser et de comprendre les effets sociaux, sanitaires, épidémiologiques et économiques de l’introduction de l’autodépistage du VIH en Côte d’Ivoire, au Mali et au Sénégal pour améliorer l’offre de dépistage (accessibilité, efficacité, éthique). Méthodes : La recherche ATLAS est organisée en cinq work packages (WP) multidisciplinaires : WP Populations clés : enquêtes qualitatives (entretiens individuels approfondis, discussions de groupe) menées auprès des acteurs clés, des populations clés et des utilisateurs des services de dépistage du VIH. WP Dépistage des cas index : observation ethnographique de trois services de soins VIH introduisant l’ADVIH pour le dépistage du partenaire. WP Enquête coupons : une enquête téléphonique anonyme auprès des utilisateurs de l’ADVIH. WP Volet économique : analyse des coûts économiques différentiels de chaque modèle de dispensation à l’aide d’une approche descendante avec collecte des coûts programmatiques, complété par une approche ascen-dante auprès d’un échantillon de sites de dispensations de l’ADVIH, et une étude temps-mouvement auprès d’un échantillon d’agent·e·s dispensateurs. WP Modélisation : adaptation, paramétrisation et calibration d’un modèle compartimental dynamique qui prend en compte les diverses populations ciblées par le programme ATLAS et les différentes modalités et stra-tégies de dépistage. Discussion : Le programme ATLAS est la première étude complète sur l’autodépistage du VIH en Afrique de l’Ouest. Le programme ATLAS se concentre particulièrement sur la distribution secondaire de l’ADVIH. Ce protocole a été ap-prouvé par trois comités d’éthique nationaux et par le comité d’éthique de la recherche de l’OMS. Mots-clés : VIH/SIDA, autodépistage du VIH, Afrique de l’Ouest, Sénégal, Côte d’Ivoire, Mali.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».