Décrire, analyser et comprendre les effets de l'introduction de l'autodépistage du VIH en Afrique de l'Ouest à travers l'exemple du programme ATLAS en Côte d'Ivoire, au Mali et au Sénégal
Bibliographic record
Abstract
Ce working paper est une traduction en français de l’article suivant : Rouveau N, Ky-Zerbo O, Boye S, Simo Fotso A, d’Elbée M, Maheu-Giroux M, Silhol R, Kouassi AK, Vautier A, Doumenc-Aïdara C, Breton G, Keita A, Ehui E, Ndour CT, Boilly MC, Terris-Prestholt F, Pourette D, Desclaux A, Larmarange J for the ATLAS Team. Describing, analysing and understanding the effects of the introduction of HIV self-testing in West Africa through the ATLAS programme in Côte d’Ivoire, Mali and Senegal. BMC Public Health. 2021, 21, 181. doi.org/10.1186/s12889-021-10212-1 Contexte : Le programme ATLAS vise à promouvoir et à déployer l’autodépistage du VIH (ADVIH) dans trois pays d’Afrique de l’Ouest : Côte d’Ivoire, Mali et Sénégal. Sur la période 2019-2021, en étroite collaboration avec les parte-naires nationaux de mise en œuvre de la lutte contre le sida et les communautés, ATLAS prévoit de distribuer 500 000 kits VIHST à travers huit canaux de distribution, combinant des stratégies fixes et des stratégies avancées, une distribution primaire et une distribution secondaire d’ADVIH. Tenant compte de l’épidémiologie ouest-africaine, les cibles du programme ATLAS sont les populations difficiles à atteindre : les populations clés (travailleuses de sexe, hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes et usager·e·s de drogues), leurs clients ou partenaires sexuels, les partenaires des personnes vivant avec le VIH et les patients diagnostiqués avec des infections sexuellement transmissibles et leurs partenaires. Le programme ATLAS intégrer ainsi un volet recherche ayant pour objectif d’accompagner cette mise en œuvre et de générer des connaissances sur le passage à l’échelle de l’ADVIH en Afrique de l’Ouest. L’objectif principal est de décrire, d’analyser et de comprendre les effets sociaux, sanitaires, épidémiologiques et économiques de l’introduction de l’autodépistage du VIH en Côte d’Ivoire, au Mali et au Sénégal pour améliorer l’offre de dépistage (accessibilité, efficacité, éthique). Méthodes : La recherche ATLAS est organisée en cinq work packages (WP) multidisciplinaires : WP Populations clés : enquêtes qualitatives (entretiens individuels approfondis, discussions de groupe) menées auprès des acteurs clés, des populations clés et des utilisateurs des services de dépistage du VIH. WP Dépistage des cas index : observation ethnographique de trois services de soins VIH introduisant l’ADVIH pour le dépistage du partenaire. WP Enquête coupons : une enquête téléphonique anonyme auprès des utilisateurs de l’ADVIH. WP Volet économique : analyse des coûts économiques différentiels de chaque modèle de dispensation à l’aide d’une approche descendante avec collecte des coûts programmatiques, complété par une approche ascen-dante auprès d’un échantillon de sites de dispensations de l’ADVIH, et une étude temps-mouvement auprès d’un échantillon d’agent·e·s dispensateurs. WP Modélisation : adaptation, paramétrisation et calibration d’un modèle compartimental dynamique qui prend en compte les diverses populations ciblées par le programme ATLAS et les différentes modalités et stra-tégies de dépistage. Discussion : Le programme ATLAS est la première étude complète sur l’autodépistage du VIH en Afrique de l’Ouest. Le programme ATLAS se concentre particulièrement sur la distribution secondaire de l’ADVIH. Ce protocole a été ap-prouvé par trois comités d’éthique nationaux et par le comité d’éthique de la recherche de l’OMS. Mots-clés : VIH/SIDA, autodépistage du VIH, Afrique de l’Ouest, Sénégal, Côte d’Ivoire, Mali.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.038 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".