Two links in the research data life cycle: collaboration between a university and long-term repository
Notice bibliographique
Résumé
This story describes a collaboration between a university and a national data repository. More specifically, it involves the Research Information Services (RIS) at Radboud University (RU) and the long-term data repository at DANS (hence: the Repository), both in The Netherlands. A substantial part of the digital research data produced at RU are deposited at the Repository, which publishes and preserves them. Originally, the Repository was developed and implemented to provide individual researchers in the Netherlands with a trustworthy digital repository. It was designed for self-archiving, putting the data producer – the researcher – in charge of depositing the files and entering the metadata. In recent years, DANS witnessed a gradual shift towards institutional deposits.The RU has a home-built Current Research Information System (CRIS) called METIS, which is also used as a portal for archiving datasets in the Repository. RIS staff take care that their researchers prepare the data well for deposit and curate each dataset. Using the SWORD protocol the data is forwarded to the Repository, where a Repository data manager inspects and publishes the data. The Repository preserves them in the long run.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,014 |
| Communication savante | 0,044 | 0,057 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,054 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».