Depicting Dragomans: Islandora for Flexible, Web-based Scholarly Resources
Notice bibliographique
Résumé
At the University of Toronto's Scarborough Library (UTSC) the Digital Scholarship Unit (DSU) a small, core technical team is tasked with developing and managing an infrastructure that supports multiple, diverse digital collections and digital scholarship projects. It is a constant challenge to meet the diverse needs of faculty partners and researchers without amassing unmanageable technical debt in the form of highly-individualized web applications that can cause challenges for maintenance and web-archiving longer-term. A decade-long collaboration between digital-humanities researcher and historian Dr. Natalie Rothman (UTSC Professor and Chair of the Department of Historical and Cultural Studies) and Kirsta Stapelfeldt (Librarian and Head of the DSU) for the Dragoman Renaissance Research platform has provided many opportunities for tackling the challenges of online interoperability, sustainability, and addressing complex research needs with limited resources. By prioritizing robust, iterative data modelling and core research and presentation functions over bespoke interfaces, the project aims to provide ample opportunities for data querying and reuse, while limiting long-term maintenance challenges. This presentation introduces the Islandora-based infrastructure at the UTSC's DSU and presents key features that may be of use to others tasked with supporting and stewarding an increasing number of online digital scholarship projects with limited resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».