MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6931447089 · doi:10.5281/zenodo.8341885

بيان فانكوفر بشأن التجميعات كبيانات

2023· article· ar· W6931447089 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Languear
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbability and Risk Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatement (logic)Product (mathematics)The InternetState (computer science)Field (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English translation Spanish translation French translation <strong>منذ نشر بيان سانتا باربرا بشأن التجميعات كبيانات سنة 2017، ازداد التعامل مع التجميعات كبيانات على الصعيد العالمي. لقد استثمرت المؤسسات الكبيرة والصغيرة بصورةٍ فردية أو جماعية في تطوير وتوفير إمكانية الوصول ودعم الاستخدام الحاسوبي المسؤول للتجميعات كبيانات. وفي ظل تزايد تطبيق المجتمع للتجميعات كبيانات في سياق بيئة بيانات أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى، هناك حاجة إلى بيان مُحدّث. </strong> <strong>يقترح بيان فانكوفر مجموعة من المبادئ للتفكير من خلال الأسئلة المتولدة عن عمليات التجميعات كبيانات، كجزءٍ من جهد عالمي متوسع بين المهنيين ومتعدد التخصصات لتأهيل المشرفين على الذاكرة والمعرفة والبيانات (على سبيل المثال: المتخصصون والعلماء) الذين يسعون إلى دعم التطوير المسؤول والاستخدام الحاسوبي للتجميعات كبيانات. وتزداد أهمية هذا الدور الإشرافي عندما تؤثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على حياتنا على نطاقٍ واسع أكثر من أي وقتٍ مضى، وهي مدربة على التعامل مع كميات </strong> The Vancouver Statement is the product of diverse contributions from the participants of the working event, Collections as Data: State of the Field and Future Directions<em>, </em>held April 25-26, 2023 at Internet Archive Canada in addition to asynchronous community feedback. Professional translation of the Vancouver Statement was provided by Transolution. Special thanks go to Gimena del Rio Riande and Gaëlle Béquet for additional review of statement translations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,412

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetProbability and Risk ModelsTravaux en français237 207