بيان فانكوفر بشأن التجميعات كبيانات
Notice bibliographique
Résumé
English translation Spanish translation French translation منذ نشر بيان سانتا باربرا بشأن التجميعات كبيانات سنة 2017، ازداد التعامل مع التجميعات كبيانات على الصعيد العالمي. لقد استثمرت المؤسسات الكبيرة والصغيرة بصورةٍ فردية أو جماعية في تطوير وتوفير إمكانية الوصول ودعم الاستخدام الحاسوبي المسؤول للتجميعات كبيانات. وفي ظل تزايد تطبيق المجتمع للتجميعات كبيانات في سياق بيئة بيانات أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى، هناك حاجة إلى بيان مُحدّث. يقترح بيان فانكوفر مجموعة من المبادئ للتفكير من خلال الأسئلة المتولدة عن عمليات التجميعات كبيانات، كجزءٍ من جهد عالمي متوسع بين المهنيين ومتعدد التخصصات لتأهيل المشرفين على الذاكرة والمعرفة والبيانات (على سبيل المثال: المتخصصون والعلماء) الذين يسعون إلى دعم التطوير المسؤول والاستخدام الحاسوبي للتجميعات كبيانات. وتزداد أهمية هذا الدور الإشرافي عندما تؤثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على حياتنا على نطاقٍ واسع أكثر من أي وقتٍ مضى، وهي مدربة على التعامل مع كميات The Vancouver Statement is the product of diverse contributions from the participants of the working event, Collections as Data: State of the Field and Future Directions, held April 25-26, 2023 at Internet Archive Canada in addition to asynchronous community feedback. Professional translation of the Vancouver Statement was provided by Transolution. Special thanks go to Gimena del Rio Riande and Gaëlle Béquet for additional review of statement translations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,572 | 0,559 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».