NextGen Meets OldGen: Encoding an Eighteenth-Century Metadata Project
Notice bibliographique
Résumé
This poster, stemming from the "Networking Jacobites" project at Simon Fraser University, reports on the challenges faced and theoretical perspectives gained in our attempts at describing an 18th-century Jacobite manuscript, “The Lyon in Mourning.” Compiled by Jacobite Episcopalian minister Robert Forbes after the suppression of the 1745 Jacobite Rising, “The Lyon in Mourning'' consists of 2148 pages of transcribed conversations, narrative accounts, poems, songs, letters, epitaphs, and even material relics such as scraps of fabric and pieces of a boat. It is an extraordinary document in Scottish history, compiled to preserve the memories of those on the losing side of the Jacobite conflict at a time when Jacobites were subject to legal proscription including capital punishment. It is also a remarkable document in the history of text encoding: not only do the ten-volumes serve as an early "hypertext" with various cross-references and footnotes throughout the collection, but Forbes' meticulously compiled manuscript also seems to anticipate the methodological protocols of the TEI, featuring careful documentation on the biographical, bibliographical, and presentational metadata about his source material. Our poster will discuss how the project has approached encoding Forbes' 10-volume manuscript and the difficulties that we have faced during the first phase of the project, which has focused on compiling metadata for each item. This metadata on the people, places, and places found in the pages of Forbes' manuscript—encoded using elements drawn from the "msdescription" and "corpus" modules of the TEI—will allow our project to derive new evidence about the extent and nature of Jacobite activity in post-1745 Scotland, despite government attempts to suppress the Jacobite cause. However, as we discuss, using TEI to analyze the work of someone who has already done his own work of encoding becomes a difficult task in itself. How do we encode the encoding?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».