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Enregistrement W6931471974 · doi:10.5683/sp3/ad6cwm

Enquête sur les voyages des résidents du Canada, 2016 : fichier des personnes, mars

2017· dataset· fr· W6931471974 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2017
Typedataset
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Differential Equations and Dynamical Systems
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisWestern europeFirst world war

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'Enquête sur les voyages des résidents du Canada (EVRC) constitue une importante source de données permettant de mesurer l'importance et l'état de l'industrie touristique canadienne. Elle a été mise sur pied afin de quantifier le volume, les caractéristiques et les répercussions économiques des voyages intérieurs. Pour le Système de la comptabilité nationale, l'enquête mesure l'ampleur des voyages intérieurs au Canada, du point de vue de la demande. L'Enquête sur les voyages des résidents du Canada (EVRC), depuis le début de 2005, remplace l'Enquête sur les voyages des Canadiens (EVC). Vu les changements apportés aux définitions et au questionnaire, les estimations de voyages intérieurs se rapprocheront des directives internationales recommandées par l'Organisation mondiale du tourisme (OMT) et la Commission statistique des Nations Unies. Veuillez consulter l'annexe D pour une explication des différences entre l'EVC et l'EVRC. En 2011, l'EVRC a subi un remaniement. Veuillez consulter l'annexe C pour une explication des différences entre l'EVRC de 2006-2010 et l'EVRC de 2011. L'EVRC est parrainée par Statistique Canada, Destination Canada (ancienne Commission canadienne du tourisme), les gouvernements provinciaux et des organismes municipaux du tourisme. Les objectifs de l'enquête sont : - de recueillir de l'information sur le volume des voyages, des visites et des dépenses des résidents du Canada selon l'origine du voyage, la destination, la durée, le type d'hébergement, le but du voyage, le moyen de transport, etc.; - de recueillir de l'information sur la fréquence des voyages; - de fournir le profil sociodémographique des voyageurs et des non-voyageurs. Les estimations permettent d'effectuer des analyses sur une base trimestrielle à l'échelle nationale, provinciale et régionale (à divers degrés de précision) concernant les informations suivantes : - nombre total de voyages de même jour et d'une nuit ou plus effectués par les Canadiens au Canada ou dont la destination était internationale avec au moins une nuitée du voyage passée au Canada - visites de même jour et d'une nuit ou plus au Canada - raison principale du voyage et activités principales pendant le voyage - dépenses des résidents du Canada pour les voyages de même jour et d'une nuit ou plus au Canada, au total et selon la catégorie de dépenses; moyens de transport utilisés pendant le voyage (principal/autre) - visites, dépenses totales et par catégorie de dépenses pour chaque endroit visité au Canada (un endroit visité est défini comme étant la destination principale ou un endroit où 1 nuitée ou plus y est passé). - nuitées passées à chaque endroit visité au Canada, au total et selon le type d'hébergement utilisé - utilisation de forfaits de voyage et dépenses qui y sont associées et personne ou organisme ayant payé le voyage (ménage, gouvernement, employeur privé) - caractéristiques démographiques des adultes qui ont voyagé et ceux qui n'ont pas voyagé - composition du groupe des voyageurs Les principaux utilisateurs des données de l'EVRC sont Statistique Canada, Destination Canada, les provinces et les bureaux de tourisme. Les médias, les entreprises, les consultants de même que les chercheurs comptent parmi les autres utilisateurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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