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Record W6931471974 · doi:10.5683/sp3/ad6cwm

Enquête sur les voyages des résidents du Canada, 2016 : fichier des personnes, mars

2017· dataset· fr· W6931471974 on OpenAlexaffabout

Bibliographic record

VenueBorealis · 2017
Typedataset
Languagefr
FieldMathematics
TopicAdvanced Differential Equations and Dynamical Systems
Canadian institutionsStatistics Canada
Fundersnot available
KeywordsStatistical analysisWestern europeFirst world war

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'Enquête sur les voyages des résidents du Canada (EVRC) constitue une importante source de données permettant de mesurer l'importance et l'état de l'industrie touristique canadienne. Elle a été mise sur pied afin de quantifier le volume, les caractéristiques et les répercussions économiques des voyages intérieurs. Pour le Système de la comptabilité nationale, l'enquête mesure l'ampleur des voyages intérieurs au Canada, du point de vue de la demande. L'Enquête sur les voyages des résidents du Canada (EVRC), depuis le début de 2005, remplace l'Enquête sur les voyages des Canadiens (EVC). Vu les changements apportés aux définitions et au questionnaire, les estimations de voyages intérieurs se rapprocheront des directives internationales recommandées par l'Organisation mondiale du tourisme (OMT) et la Commission statistique des Nations Unies. Veuillez consulter l'annexe D pour une explication des différences entre l'EVC et l'EVRC. En 2011, l'EVRC a subi un remaniement. Veuillez consulter l'annexe C pour une explication des différences entre l'EVRC de 2006-2010 et l'EVRC de 2011. L'EVRC est parrainée par Statistique Canada, Destination Canada (ancienne Commission canadienne du tourisme), les gouvernements provinciaux et des organismes municipaux du tourisme. Les objectifs de l'enquête sont : - de recueillir de l'information sur le volume des voyages, des visites et des dépenses des résidents du Canada selon l'origine du voyage, la destination, la durée, le type d'hébergement, le but du voyage, le moyen de transport, etc.; - de recueillir de l'information sur la fréquence des voyages; - de fournir le profil sociodémographique des voyageurs et des non-voyageurs. Les estimations permettent d'effectuer des analyses sur une base trimestrielle à l'échelle nationale, provinciale et régionale (à divers degrés de précision) concernant les informations suivantes : - nombre total de voyages de même jour et d'une nuit ou plus effectués par les Canadiens au Canada ou dont la destination était internationale avec au moins une nuitée du voyage passée au Canada - visites de même jour et d'une nuit ou plus au Canada - raison principale du voyage et activités principales pendant le voyage - dépenses des résidents du Canada pour les voyages de même jour et d'une nuit ou plus au Canada, au total et selon la catégorie de dépenses; moyens de transport utilisés pendant le voyage (principal/autre) - visites, dépenses totales et par catégorie de dépenses pour chaque endroit visité au Canada (un endroit visité est défini comme étant la destination principale ou un endroit où 1 nuitée ou plus y est passé). - nuitées passées à chaque endroit visité au Canada, au total et selon le type d'hébergement utilisé - utilisation de forfaits de voyage et dépenses qui y sont associées et personne ou organisme ayant payé le voyage (ménage, gouvernement, employeur privé) - caractéristiques démographiques des adultes qui ont voyagé et ceux qui n'ont pas voyagé - composition du groupe des voyageurs Les principaux utilisateurs des données de l'EVRC sont Statistique Canada, Destination Canada, les provinces et les bureaux de tourisme. Les médias, les entreprises, les consultants de même que les chercheurs comptent parmi les autres utilisateurs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: Dataset
Teacher disagreement score0.012
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreDataset

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes2
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