Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues chez les élèves, 2018-2019.
Notice bibliographique
Résumé
L'Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues chez les élèves (ECTADE) représente un outil de surveillance très important pour Santé Canada et ses partenaires, pour aider à comprendre les tendances canadiennes en matière de consommation de tabac, d'alcool et de drogues chez les élèves. La compréhension de ces tendances est essentielle pour l'élaboration et la surveillance efficaces de politiques et de programmes visant à réduire la consommation d'alcool et de drogues par cette population (notamment en ce qui concerne la réglementation sur les produits du tabac et les drogues illicites). La présente enquête s'avère un complément à l'Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues menée auprès de la population générale. L'ECATDE recueille des données chez les élèves de la 7e à la 12e année (seconde I à V au Québec) en matière de tabagisme et de consommation d'alcool et de drogue. L'ECTADE produit des données comparables à celles de l'ETJ (son ancien nom), et fournit à Santé Canada, à ses partenaires et intervenants, ainsi qu'au public canadien, des données actuelles et fiables sur la consommation de tabac, d'alcool et de drogues chez les élèves canadiens. Des données supplémentaires portant sur les comportements en matière d'intimidation et de sommeil ont également été recueillies dans le cycle de 2018-2019. L'ECTADE est une enquête bisannuelle menée dans les écoles auprès d'un échantillon représentatif d'écoles au sein des 10 provinces canadiennes. L'ETJ a d'abord été déployée en 1994 et représentait l'enquête la plus importante et la plus complète portant sur le comportement des jeunes en matière de tabagisme depuis 1979. L'ETJ n'était menée qu'auprès des élèves de la 5e à la 9e année jusqu'en 2006-2007. Pour l'ETJ de 2006-2007, on a élargi la portée de cette enquête pour y inclure les jeunes Canadiens de la 5e à la 12e année. À cause du faible taux de tabagisme chez les élèves de la 5e année, ceux-ci ont été retirés de l'enquête en 2008-2009, ainsi que dans les cycles suivants de l'ETJ/ECTADE. Le cycle de 2016-2017 a éliminé les élèves de la 6e année de l'échantillon de l'ECTADE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».