Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues chez les élèves, 2018-2019.
Bibliographic record
Abstract
L'Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues chez les élèves (ECTADE) représente un outil de surveillance très important pour Santé Canada et ses partenaires, pour aider à comprendre les tendances canadiennes en matière de consommation de tabac, d'alcool et de drogues chez les élèves. La compréhension de ces tendances est essentielle pour l'élaboration et la surveillance efficaces de politiques et de programmes visant à réduire la consommation d'alcool et de drogues par cette population (notamment en ce qui concerne la réglementation sur les produits du tabac et les drogues illicites). La présente enquête s'avère un complément à l'Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues menée auprès de la population générale. L'ECATDE recueille des données chez les élèves de la 7e à la 12e année (seconde I à V au Québec) en matière de tabagisme et de consommation d'alcool et de drogue. L'ECTADE produit des données comparables à celles de l'ETJ (son ancien nom), et fournit à Santé Canada, à ses partenaires et intervenants, ainsi qu'au public canadien, des données actuelles et fiables sur la consommation de tabac, d'alcool et de drogues chez les élèves canadiens. Des données supplémentaires portant sur les comportements en matière d'intimidation et de sommeil ont également été recueillies dans le cycle de 2018-2019. L'ECTADE est une enquête bisannuelle menée dans les écoles auprès d'un échantillon représentatif d'écoles au sein des 10 provinces canadiennes. L'ETJ a d'abord été déployée en 1994 et représentait l'enquête la plus importante et la plus complète portant sur le comportement des jeunes en matière de tabagisme depuis 1979. L'ETJ n'était menée qu'auprès des élèves de la 5e à la 9e année jusqu'en 2006-2007. Pour l'ETJ de 2006-2007, on a élargi la portée de cette enquête pour y inclure les jeunes Canadiens de la 5e à la 12e année. À cause du faible taux de tabagisme chez les élèves de la 5e année, ceux-ci ont été retirés de l'enquête en 2008-2009, ainsi que dans les cycles suivants de l'ETJ/ECTADE. Le cycle de 2016-2017 a éliminé les élèves de la 6e année de l'échantillon de l'ECTADE.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".