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Enregistrement W6931554921 · doi:10.5281/zenodo.5503810

Integration of Refugees Through Sport

2021· book· en· W6931554921 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typebook
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensInternational Development Research CentreCégep de Sorel-Tracy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)DisadvantagedRefugeePoliticsImmigrationGeneral partnershipSocial exclusionSocial integration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Project focuses on employing the methodology of Education Through Sport (ETS) as a vehicle of upskilling and curricular enhancement of Sport Coaches and Trainers working in the field with disadvantaged target groups with migrant background in the perspective of fostering inclusion and equal opportunities in as well as through Sport for migrants. The project pursues the specific Erasmus+ Small Collaborative Partnership priorities related to encouraging social inclusion and equal opportunities in Sport. Our Project aims at answering the challenge of social exclusion of migrants in Europe, with a particular focus on addressing the compelling issue of systematic under representation of migrants in non-playing roles within Sport clubs and organizations. Migration is now one of the biggest challenges for the European societies and political systems. As migrant fluxs increase and with the terroristic fears widespreading after the recent attacks, intercultural dialogue and social integration is urgently needed while it has been stated many times that Europe can and should use the potentials of immigrants. Besides sport has a positive function for personal health and fitness as well and help people to improve their own wellness along with their capacity to be part of a team and/or to enhance a sportsmanship attitude. As politics across Europe is showing all its difficulties relating to welcoming immigrants policies and integrationla ones, sport can be the paicific while effiective tool for strenghthening integration. Not to forget that project partners are established in countries interested by migrant fluxes and immigrant presence: Turkey, Spain and Italy whose role in Euroepan politics has been risen recently as key-role in tackling new waves of immigrants and its related integration policies. The following questionnaire analysis have been prepared to be used in the project titled "Integration of Refugees Through Sport" carried out under the Erasmus + Sports program supported by the European Commission.The research aims to identify the integration, development and adaptation needs of refugees, trainers, physical education teachers, sport trainers and candidate sports scientists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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