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Enregistrement W6931569959 · doi:10.5281/zenodo.6363372

Bibliometría

2022· book-chapter· es· W6931569959 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typebook-chapter
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSensory Analysis and Statistical Methods
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryContext (archaeology)Limiting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La bibliometría es la ciencia que estudia con una metodología de raíz estadística las formas de producción, contenidos, difusión y efectos (principalmente en términos de impacto) de las publicaciones. El mayor interés de la bibliometría (o cienciometría, si la restringimos a las publicaciones académicas) reside en que permite estudiar grandes volúmenes bibliográficos de modo empírico, alcanzando así retratos sistemáticos de la evolución y estado de la cuestión de disciplinas científicas de un modo que un investigador individual no podría elaborar basándose únicamente en sus propias lecturas. Los principales objetos de estudio de la bibliometría son la evolución de un campo de estudio, las tendencias actuales, los ejes temáticos y metodológicos, la productividad, los parámetros de autoría —tanto individual como institucional o nacional— y el impacto en términos de citas y repercusión en Internet. Esta entrada presenta brevemente la bibliometría en su conjunto. Se detiene en especial en sus principales objetos de estudio, así como en sus potencialidades y limitaciones, para después centrarse en sus herramientas metodológicas —fundamentalmente cuantitativas y estadísticas— y concluir con un retrato de su aplicación a los estudios de traducción hasta 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5710,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle