Canadian Census Data Inventory, 1666-2021
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Census Data Inventory is a project of the Canadian Census Data Discovery Partnership (CCDDP). The CCDDP project aims to facilitate historical research by reducing the barriers to access and use of Canadian census data. Using the search tab of The Census Data Discovery Portal users can discover historical and contemporary Canadian census materials and data items held by numerous institutions across the country. This dataset contains the original inputted and captured census items and corresponding metadata fields for the inventory tables in English and French including enhanced census terms for finding census data. Additional improvements are being made to the inventory and will be addressed by future infrastructure. Censuses, or population counts, have been conducted in the territory now known as Canada since 1665-66 in New France. Canada’s census is our most valuable primary economic, social, and cultural data set, and is an essential research tool for the formation of new knowledge and understanding about the populations that lived here in the past and present. The sources of information that make up these censuses are rich, diverse, and complex. They consist of databases of archival records, publications, and data files, containing a mix of primary data, expert analyses, and supporting documentation. This project is focused on those sources that contain data, and documentation that supports the use of the data. The CCDDP project is funded by a SSHRC Partnership Development Grant (2021-2024). Key deliverables are inventorying Canada’s historical census data, the design and delivery of this proof-of-concept bilingual discovery portal, and developing a set of recommendations for future work. Please see the project website for the full list of project partners, investigators and collaborators, and join our listserv to receive project updates. Inventory data last updated: 2024-03-31
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».