MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6931682544 · doi:10.5281/zenodo.7488467

Ekspresowa Analiza Zagrożenia Agrofagiem: Coniferiporia weirii (Murrill) L.W. Zhou & Y.C. Dai (2016)

2017· report· en· W6931682544 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2017
Typereport
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytosanitary certificationQuarantineFungusHost (biology)Pathogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coniferiporia weirii is a pathogen that causes yellow ring rot of coniferous roots. The main host is green Douglas fir, the most abundant in Pomerania region, but making up a small percentage of the stand. The fungus is a quarantine organism, it is on the EPPO A1 list, its introduction and spread in the EU is prohibited. It naturally spreads slowly. The most likely means of entry is the transport of infected raw material in the form of plant cuttings (not seeds), untreated wood, logs and bark. Detection of the pathogen in the first few years is difficult, especially in large trees, as symptoms are not readily apparent. C. weirii naturally occurs in the United States, Canada, Japan and China. Due to the similarity between the climatic conditions of the Polish area and the regions where the pathogen occurs, the fungus can also occur in the PRA area and cause economic losses. Probability of entry: low Probability of establishment: high Probability of spread: low, as the most susceptible hosts are introduced trees, some occurring sparsely in the Polish area or in single plantings. The fungus can probably infect many other conifer species found in the EPPO region. The primary phytosanitary measure is to control plant material and wood imported from the area where the pathogen is common. If the occurrence of the species is recorded in Poland, it is necessary to develop and incorporate procedures for dealing with C. weirii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetInnovation and Socioeconomic DevelopmentTravaux en français237 207