The Practical Value of Information Literacy in the Workplace
Notice bibliographique
Résumé
This video was produced for an information literacy course at the University of Ottawa's École School of Information Studies (ÉSIS). It is shared as an open education resource to be (re)used to teach viewers about the value of information literacy in the workplace. The video aims to briefly outline workplace literacy expectations for novice job seekers wanting to increase their employability. The video’s objective is to make (under)graduate students aware of the key information literacy skills that employers are looking for in new hires, and provide some suggested resources to improve or acquire these skills. The video is meant to be a starting point to build on students' awareness of information literacy skills and how these skills will be valuable in the workplace. This builds on the core concept of "Information Has Value" from the Association of College & Research Libraries' Framework for Information Literacy for Higher Education (2015). Learning objectives include knowing why an employee needs information, where and how information can be found, and how information is used and presented in the workplace. The video was produced using Microsoft PowerPoint, Canva, Slidesgo and Screencast-o-matic. The following references were used to inform the video content: Cheuk, B. (2008). Delivering business value through information literacy in the workplace. Libri, 58(3), 137–143. https://doi.org/10.1515/libr.2008.015 Geisinger, K. F. (2016). 21st century skills: What are they and how do we assess them? Applied Measurement in Education, 29(4), 245–249. https://doi.org/10.1080/08957347.2016.1209207 Hamlett, A. (2021). Getting to work. Journal of Information Literacy, 15(2), 166–177. https://doi.org/10.11645/15.2.2857 Hart Research Associates. (2015). Falling short? College learning and career success. Selected findings from online surveys of employers and college students conducted on behalf of the Association of American Colleges & Universities. https://dgmg81phhvh63.cloudfront.net/content/user-photos/Research/PDFs/2015employerstudentsurvey.pdf Head, A. J. (2012). Learning curve: How college graduates solve information problems once they join the workplace. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.2165031 Head, A. J. (2016). Staying smart: How today’s graduates continue to learn once they complete college. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.2712329 Head, A. J., Hoeck, M. V., Eschler, J., & Fullerton, S. (2013). What information competencies matter in today’s workplace? Library and Information Research, 37(114), 74–104. https://doi.org/10.29173/lirg557 Hoffman, N. (2016). Guttman Community College puts “work” at the center of learning: An approach to student economic mobility. Change, 48(4), 14–23. https://doi.org/10.1080/00091383.2016.1198167 Jewell, P., Reading, J., Clarke, M., & Kippist, L. (2020). Information skills for business acumen and employability: A competitive advantage for graduates in Western Sydney. Journal of Education for Business, 95(2), 88–105. https://doi.org/10.1080/08832323.2019.1610346 Rainie, L., & Anderson, J. (2017). The future of jobs and jobs training. Pew Research Center. https://www.proquest.com/docview/1904675911?parentSessionId=ZC%2F3xfG3CZGmYbJM0fE4NhuW5HQPbFkfieMUZFD57mU%3D&pq-origsite=primo&
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».