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Enregistrement W6931789274 · doi:10.5281/zenodo.7251758

Swiss National Data and Service Center for the Humanities (DaSCH)

2022· article· en· W6931789274 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroperabilityService (business)IdentifierPresentation (obstetrics)Object (grammar)Data management planData managementMetadata

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This presentation introduces the infrastructure and services of the Swiss National Data and Service Center for the Humanitites (DaSCH) for researchers and research ITs. DaSCH develops and operates a FAIR long- term repository and a generic virtual research environment for complex and simple open research data in the Humanities in Switzerland, including law and theology. The primary goal of our platform is to guarantee direct access to the research data: it brings your data to life and keeps it alive in the long run. At the same time, it lets you edit, delete and enrich your data, even after it has been archived. Each object within a dataset has its own persistent identifier to allow reliable citability. We set value on interoperability with tools used by the Humanities and Cultural Sciences communities and foster the use of standards. The data is also accessible via an API, which allows computer scientists to collect data in an automated way. Our services for researchers and the community include hands-on training in the use of the DaSCH infrastructure, workshops thematizing frequently asked questions by researchers when writing a data management plan, participation in lectures, or workshops about best practices in the management and (re-)use of qualitative data in humanities research. As the coordinating institution and representative of Switzerland in DARIAH members of DaSCH actively engage in community building within Switzerland and abroad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,013
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2050,107

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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