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Enregistrement W6931793238 · doi:10.5281/zenodo.7576082

Towards a common data space - Promising standards for search, discoverability and interoperability

2023· article· de· W6931793238 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Languede
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscoverabilityMetadataInteroperabilityTask (project management)AnnotationLinked dataHarmonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deutsch: Im Rahmen der NFDI4Biodiversity All Hands Conference vom 12.-14. Oktober 2022 stellt sich die Task Area 2 Measure 3 kurz vor und bietet einen Überblick über die Aktivitäten im Zuge der Harmonisierungsbemühungen im Bereich Metadaten und Datenaustausch des Konsortiums. Die beiden als vielversprechend identifizierten Kandidaten für die erleichterte Auffindbarkeit sowie der semantische Annotation von Daten der Biodiversitätsforschung im Allgemeinen ((bio)schema.org), und der detaillierten inhaltlichen Beschreibung von Daten biologischer Sammlungen im Speziellen werden kurz vorgestellt, um im Fall von bioschemas mit einigen Hintergründen unterfüttert. English: As part of the NFDI4Biodiversity All Hands Conference, October 12-14, 2022, Task Area 2 Measure 3 briefly introduces itself and provides an overview of activities underway in the Consortium's metadata and data exchange harmonization efforts. The two candidates identified as promising for facilitating discoverability as well as semantic annotation of biodiversity research data in general ((bio)schema.org), and detailed content description of biological collections data in particular are briefly presented, and are backed up with some background in terms of bioschemas mark-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,094
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0940,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0150,020
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0380,064
Science ouverte0,0110,020
Intégrité de la recherche0,0140,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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