Most Recent Data (2012). Federal Financial Institutions Examination Council. Home Mortgage Loan Applications: Total Amount Loans Purchased | Country: USA | ID: 0000016068 | Lender: APPLE BANK FOR SAVINGS | Mortgage Purpose: All Loans | Gender: All Genders | Race: All Races, 2012. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 038-001-003.
Notice bibliographique
Résumé
Federal Financial Institutions Examination Council (2016). Home Mortgage Loan Applications: Total Amount Loans Purchased | Country: USA | ID: 0000016068 | Lender: APPLE BANK FOR SAVINGS | Mortgage Purpose: All Loans | Gender: All Genders | Race: All Races, 2012. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 038-001-003. Dataset: Total value of home loans purchased by a financial institution in the calendar year. Provides data on home mortgage loan applications and outcomes, shown by demographic characteristics of borrower; loan purpose and type; property type (1- to 4-family, multifamily, or manufactured housing); loan amount; reason for denial; property location (metropolitan statistical area [MSA], state, county, and census tract); and individual lender. The collection of this data from depository and nondepository lenders is authorized under the Home Mortgage Disclosure Act (HMDA) of 1975, and was implemented by the Federal Reserve Board's Regulation C. On July 21, 2011, the rule-writing authority of Regulation C was transferred to the Consumer Financial Protection Bureau (CFPB). The dataset covers loans for home purchase, home improvement, and refinancing. Annual differences in reporting requirements may impact data comparability and are detailed in the “HMDA Aggregate and Disclosure Reports” available at http://www.ffiec.gov/hmdaadwebreport/abouthmda.htm . Reporting institutions include banks, savings associations, credit unions, and mortgage companies. Since 2011, nondepository institutions with assets of $10 million or less, or who originated fewer than 100 home purchase loans (including refinancings of home purchase loans) in the preceding calendar year, have been exempt from reporting. Depository institutions with assets totaling less than $40 million on the preceding December 31 were exempt from reporting. Category: Banking, Finance, and Insurance Source: Federal Financial Institutions Examination Council The Federal Financial Institutions Examination Council (FFIEC) was established in 1979 to prescribe uniform standards and practices for financial institutions regulated by the Board of Governors of the Federal Reserve System (FRB), the Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC), the National Credit Union Administration (NCUA), the Office of the Comptroller of the Currency (OCC), and the Office of Thrift Supervision (OTS). The Council was given additional responsibilities under section 340 of the Housing and Community Development Act of 1980 to facilitate public access to data that depository institutions must disclose under the Home Mortgage Disclosure Act of 1975 (HMDA) and the aggregation of annual HMDA data, by census tract, for each metropolitan statistical area (MSA). http://www.ffiec.gov/ Subject: Home Mortgages, Loans, Home Loans
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,129 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».