TREND: World Bank. World Development Indicators: Economic Policy and Debt | Country: Argentina, Australia, Brazil, Canada, Chile, Colombia, France, Germany, India, Indonesia, Italy, Japan, Mexico, Morocco, Nigeria, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Sierra Leone, Singapore, South Africa, Spain, Turkey, United Kingdom, United States | Socioeconomic Indicator: GNI (constant 2010 US$), 1960 - 2014. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 051-001-035
Notice bibliographique
Résumé
World Bank. World Development Indicators: Economic Policy and Debt | Country: Argentina, Australia, Brazil, Canada, Chile, Colombia, France, Germany, India, Indonesia, Italy, Japan, Mexico, Morocco, Nigeria, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Sierra Leone, Singapore, South Africa, Spain, Turkey, United Kingdom, United States | Socioeconomic Indicator: GNI (constant 2010 US$), 1960 - 2014. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 051-001-035 Dataset: The 495 Economic Policy and Debt indicators include metrics on economic policy and debt in three topical areas: Balance of Payment, External Debts, and National Accounts. Balance of Payment indicators include data on capital and financial accounts; current account balances; goods, services, and income; and transfers (ie, transfers of goods, services and income without a quid pro quo). External Debt indicators include data on amortization; arrears, reschedulings, etc. (eg, debt forgiveness); commitments; debt outstanding; debt ratios; debt service; disbursements; interest; net flows; net transfers; terms of debt; and undisbursed debt. National Accounts indicators include data on savings and income, Gross National Income, and aggregate indicators of growth rate (eg, Gross Domestic Product, Gross Domestic Saving, etc.), in local currency at current and constant prices and in USD at current and constant prices. For World Bank definitions of each indicator included here, see http://statisticaldatasets.data-planet.com.ezproxy.stthomas.edu/DSCites/WDIEC.pdf. The World Bank provides broad and open access to a comprehensive set of internationally comparable national-level data on development and conditions of people’s lives in nations around the world, as an aid to policymakers and researchers, and to those monitoring progress toward the United Nations Millennium Development Goals (http://www.un.org/millenniumgoals/bkgd.shtml ). The time series provided here contains over 1,100 indicators covering 213 economies. Data include indicators of education, environment, economic, financial, infrastructure, health, labor and social protection, poverty, private sector and trade, and public sector development of the world's nations. http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators Category: Banking, Finance, and Insurance, International Relations and Trade Subject: Gross National Income, Economic Policy, Balance of Payments, Gross Domestic Product, External Debt Source: World Bank Founded in 1944 as a result of the Bretton Woods Conference, the World Bank is an independent specialized agency of the United Nations that provides financial and technical assistance to developing countries in order to foster economic growth and reduce poverty. Today, the World Bank Group comprises five institutions owned by 187 member countries: the International Bank for Reconstruction and Development (IBRD), which focuses on middle-income and creditworthy poor countries; the International Development Association (IDA), which focuses on least developed countries; the International Finance Corporation (IFC); the Multilateral Guarantee Agency (MIGA); and the International Centre for the Settlement of Investment Disputes (ICSID). http://www.worldbank.org/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».