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Enregistrement W6939452070 · doi:10.6084/m9.figshare.25378691

Summer recreational boating impacts on erosion, turbidity, and phosphorus levels in Canadian freshwater lakes

2024· article· en· W6939452070 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbiditySedimentShoreErosionPhosphorusHydrology (agriculture)Water qualityLittoral zoneCoastal erosion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increases in boat traffic over time can present a risk to the integrity of aquatic ecosystems. In addition to severe environmental degradation or boat-related disturbances, boat wave’s kinetic energy can induce a cumulative impact on freshwater ecosystems. However, seldom data report the impacts of boat waves on shoreline erosion and physico-chemical properties on freshwater lakes. In this study, we monitored shoreline erosion, turbidity, and total phosphorus levels. Wave-induced shoreline erosion was measured through shoreline rebar pin excavation across five lakes in southern Quebec. Sediment resuspension was measured through turbidity sampling in Lake Massawippi over three years. Total phosphorus was also monitored for potential impacts of sediment resuspension. Our study did not detect significant shoreline erosion. However, water turbidity was positively correlated with boat traffic and wind speed and negatively with the littoral slope angle. Moreover, water total phosphorus levels were positively correlated with turbidity. Thus, despite a lack of detectible impact on the shoreline, our results suggest that boat waves can have an impact on freshwater lakes with an increase in sediment resuspension and phosphorus availability. Management agencies could therefore benefit in the long-term from implementing or reinforcing policies aiming to minimize the impact of boats on sediment resuspension. L’accroissement du trafic nautique représente un risque pour l‘intégrité des écosystèmes aquatiques. Parmi différentes perturbations possibles se trouve l’impact cumulatif de l’énergie cinétique des vagues sur le littoral, notamment via l‘érosion des rives et la remise en suspension des sédiments qui peut modifier la physico-chimie des lacs d’eau douce. La présente étude pallie au manque de données sur le sujet en mesurant l‘érosion des rives, la turbidité et le phosphore total dans des lacs sujets au nautisme récréatif. L'érosion a été mesurée dans cinq lacs du sud du Québec par l’excavation de tiges de métal partiellement enfouies. La remise en suspension des sédiments a été évaluée dans le lac Massawippi, sur trois ans, par la mesure de la turbidité en eau peu profonde. Le phosphore total de l’eau a été analysé en parallèle pour identifier des impacts potentiels de la remise en suspension. Aucune érosion des rives n’a été mesurée. En revanche, la turbidité s’est avérée corrélée positivement au trafic et à la vitesse du vent et inversement corrélée à la pente du littoral. Aussi, le phosphore total était positivement corrélé à la turbidité. Ainsi, malgré l’absence d’impact détectable sur les berges, les vagues de bateaux semblent induire la remise en suspension des sédiments et augmenter la disponibilité en phosphore dans les lacs d’eau douce. Les gestionnaires du territoire pourraient donc bénéficier à long terme de la mise en œuvre ou du renforcement de politiques visant à minimiser l'impact des bateaux sur la remise en suspension des sédiments. No evidence was found that summer boating causes significant erosion on freshwater lake shorelines. Rather, boating seems to resuspend sediments in shallow areas, increasing turbidity and total phosphorus levels. These results were obtained in lakes with shoreline speed limit buffers (100 m and 10 km h−1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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